本章是基于库存的商业模型，针对事实表做出了一些总结，以及对企业的价值链和企业总线做了介绍。
库存模型
R Programming笔记（二）
R 语言的控制结构
R Programming笔记（一）
R 的基本介绍
R 语言基于 S 语言，是一种免费的用于数据分析的语言。
R系统从概念上分为两部分：
- 从 CRAN上下载的基础的R 系统；
- 其它
R 的功能基本上是由各种不同的 package 提供实现的:
Process Mining学习笔记（二）
Event logs and process models
Event data 的来源有很多，如数据库系统，csv 文件，sap 系统等。
Event data 一般由caseid，activity name，timestamp， otherdata 等组成，我们要学会如何从一个 event data 中识别上述的各项。
Tranactional information： An event can represent 工
start，complete，suspend，resume，abort，etc
Process Mining学习笔记（一）
课程名称是 《Process Mining： Data Science in Action》，以下是课后笔记整理。
Date Science and Big Data
当今的时代，海量数据不断地产生，在过去的10分钟产生的数据量，都超过了2003年之前人类历史上产生的所有数据。人类的各种活动，都会不断地产生一系列的event data（事件数据）。人类的事件数据形成了一个网，即Internet of Events。它的数据主要有4种来源：
数据仓库的设计（二）
书中以不同行业为背景，举了不同的例子来说明数据仓库设计中的各种问题。而且强烈建议读者把所有的内容都阅读一遍，无论是不是你感兴趣的行业。因为行业只是背景，在不同行业背景里的数据仓库，用到了不同的设计方法，只有全部阅读一遍，才能全面了解数据仓库的设计。
这一章，是零售行业的背景。
维度设计的过程
开始数据仓库的维度设计，需要进行以下四个步骤：
数据仓库的设计（一）
该系列文章是阅读Kimball的《The Data Warehouse Toolkit 3rd Edition》的笔记，做了一个整理。
Kimball的这本大作，是数据仓库领域的经典。从书中可以学习到很多关于数据仓库设计的道与术。虽然现在都在往大数据NoSQL方向挤，但NoSQL也是Not only SQL,可见，SQL所代表的关系型数据库，依然是整个数据世界的基石，而数据仓库的相关技术，也可以为我们进行大数据的结构设计时提供参考。
Hello World
你好，Github的世界！
